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摘要:
讨论了数字图像小波分解过程,根据分解系数的频率分布,给出通过小波分解分离单幅遥感图像中云雾和景物的途径.探讨暗通道先验理论,分析云雾和景物暗像素值的差异.在此基础上,建立云层系数的概念,并提出一种根据云层系数从遥感图像中去除云雾的算法.即利用云层系数,估算各像素的云雾浓度,处理高层细节系数以衰减云雾,处理低层细节系数以突出云下景物.给出详细的实现步骤,进行去云雾处理实验,并评价实验效果.结果表明,去云雾效果优于小波加权算法和小波阈值算法.
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文献信息
篇名 基于云层系数的遥感图像去云雾算法
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 去云雾处理 云层系数 对地遥感 小波变换 暗通道先验
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 419-424
页数 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴峰 32 204 8.0 14.0
3 陈荣军 47 122 5.0 8.0
4 朱锡芳 81 500 11.0 20.0
6 许清泉 29 66 6.0 6.0
11 华国栋 6 5 1.0 2.0
12 相入喜 13 37 2.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
去云雾处理
云层系数
对地遥感
小波变换
暗通道先验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
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6
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