基于自训练字典学习的单幅图像的超分辨率重建

• 作者: 张强 张爱梅 王华敏 陈鹏
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 稀疏表示 自训练字典学习 K-SVD
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 736-739
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3235字
• 语种: 中文

摘要

针对单幅低分辨率图像的超分辨率重建问题，提出了一种基于自训练字典学习的超分辨率重建算法。首先根据图像的退化模型，对输入的低分辨率图像进行降质处理，然后利用 K-SVD 方法训练字典，获得重建所需要的先验知识，最后根据先验知识重建高分辨率图像。仿真实验的结果表明，利用该方法获得的高分辨率图像在视觉效果和客观评价上均优于传统方法，同时算法的时间效率也有很大的提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱梅	郑州大学机械工程学院	31	90	6.0	7.0
2	张强	郑州大学机械工程学院	76	204	7.0	10.0
3	王华敏	郑州大学机械工程学院	3	8	2.0	2.0
4	陈鹏	郑州大学机械工程学院	25	84	5.0	8.0