脑机接口中脑电信号的特征提取和模式分类

• 作者: 冯宝 潘家辉
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 脑机接口 P300 特征提取 模式分类 贝叶斯线性判别法
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 268-272
• 页数: 5页
• 字数: 4679字
• 语种: 中文

摘要

从智能处理与不确定性的角度, 探讨了脑机接口中的核心问题-EEG 模式特征的识别和分类. 针对 EEG模式分类中所存在的不确定性问题, 从 EEG 的特征提取和分类模型构建两个方面进行了分析, 并提出了解决问题的方法和对策. 以P300成分为例, 从导联选择、滤波处理和时间窗处理三方面进行特征提取, 采用贝叶斯线性判别分析的方法进行模式分类. 最后以第三届脑机接口竞赛 P300字符输入的数据为实验, 分别采用 3 种不同的方法进行数据分析, 通过分类准确率和不同重复次数下性能的比较, 实验结果表明了本文特征提取和模式分类方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘家辉	华南师范大学软件学院	52	371	11.0	17.0
2	冯宝	桂林航天工业学院自动化系	16	7	2.0	2.0