基于码本联合增量子空间的目标跟踪算法

• 作者: 史国华 曹铁勇 李飞彬 王文
• 来源期刊: 军事通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 码本训练 特征包 增量子空间 局部二值模式 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16464/j.cnki.cn32-1289.2015.04.002

摘要

针对鲁棒视频目标跟踪问题,提出了一种基于特征包(BoF)改进的目标跟踪鲁棒算法.首先在目标区域内和目标附近区域进行随机分块,获得足够的正负样本信息,接着提取颜色(HSI)和局部二值模式(LBP)两种特征并分别构建码本,最后通过搜索与码本相似度最高的区域来对目标的位置进行估计实现跟踪.此外,根据跟踪目标过程中目标外观变化制定了简单的更新机制,并且联合增量子空间模型(IVT)对不理想的跟踪结果进行校正.该算法能有效克服遮挡,光照和尺度变化以及背景复杂等情况,实验结果表明该算法具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹铁勇	解放军理工大学指挥信息系统学院	28	149	7.0	11.0
2	王文		7	5	1.0	2.0