基于回归函数的多角度人脸识别算法研究

• 作者: 吴迪 吴限 秦瀚
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 多角度 非线性Boosting回归算法 人脸分析 人脸检测 Haar特征
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 信号处理及换能器
• 页码范围: 172-175
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16300/j.cnki.1000-3630.2015.02.014

摘要

研究了基于回归函数的人脸识别算法,该算法有望引进到声学信号处理当中.人脸识别问题是人脸相关的计算机视觉研究的关键问题.传统的人脸识别研究主要针对正面人脸,研究的应用范围比较有限.在实际应用中,由于光照、姿势、表情、遮挡、分辨率等问题,使得传统方法在处理非正面人脸的时候具有很大的困难,这种情况对人脸识别算法有了更高的要求.针对图像中人脸角度在±45°的人脸识别问题,利用基于Haar特征的非线性Boosting回归算法,根据标定点邻域内的局部纹理预测标定点的位移,提出了一种新的基于经典活动形状模型(Active ShapeModel,ASM)的实时多角度人脸识别算法.在对实测数据的测试实验表明,该算法的识别率高于经典的ASM算法并有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴限		3	6	2.0	2.0
2	吴迪		4	4	2.0	2.0
3	秦瀚		1	2	1.0	1.0