基于主成分分析和偏最小二乘回归的烟煤水分近红外检测

• 作者: 杨晓丽 汪文超 陈云秀 马公喆
• 来源期刊: 云南化工
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外 烟煤 水分 检测 主成分分析 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TQ015.9
• 字数: 2023字
• 语种: 中文
• DOI: 12.3969/j.issn.1004-275X.2015.01.012

摘要

基于近红外光谱技术对烟煤水分分析的快速、无损性。采集了100个烟煤样品，分成验证集和预测集，验证集85个，预测集15个。利用主成分分析对烟煤的近红外光谱数据进行压缩，然后以主成分为输入，采用偏最小二乘回归建立烟煤水分预测模型。烟煤水分平均绝对相对误差为0．0728，表明该方法用于预测烟煤水分含量是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓丽	曲靖师范学院化学化工学院	33	58	4.0	5.0
2	马公喆	曲靖师范学院化学化工学院	2	4	1.0	2.0
3	汪文超	曲靖师范学院化学化工学院	2	4	1.0	2.0
4	陈云秀	曲靖师范学院化学化工学院	2	4	1.0	2.0