基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的:以某医院电子病历中的信息为研究对象,运用数据挖掘中的关联分析技术,探索常见慢性病之间的关系.方法:应用Apriori算法,利用Clementine 12.0软件构建关联规则模型进行挖掘.结论:从得到的关联规则中,通过比较分析得出高血压、冠心病、糖尿病和脑梗死这四种慢性病之间存在很大的关联,从而可以指导患者和医生做好相关慢性病的预防工作.
推荐文章
基于关联规则的电子病历挖掘算法研究与应用
数据挖掘
关联规则
数据仓库
电子病历
基于频繁概念格的电子病历关联规则挖掘研究
频繁项集
概念格
电子病历
关联规则
电子病历中可视化数据挖掘技术的应用
医学数据挖掘
医院信息系统
可视化
电子病历
电子病历中可视化数据挖掘技术的应用
医学数据挖掘
医院信息系统
可视化
电子病历
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于关联分析的数据挖掘在电子病历中的应用
来源期刊 智慧健康 学科 医学
关键词 关联分析 电子病历 慢性病
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 医学信息学
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 R857.3
字数 2540字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白雪峰 哈尔滨医科大学医学信息学院 22 57 4.0 7.0
2 刘跃娟 哈尔滨医科大学医学信息学院 10 9 2.0 2.0
3 杨庆 哈尔滨医科大学地方病控制中心 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (25)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
关联分析
电子病历
慢性病
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智慧健康
旬刊
2096-1219
10-1365/TN
16开
北京石景山区鲁谷路35号
82-622
2015
chi
出版文献量(篇)
11465
总下载数(次)
11
论文1v1指导