一种综合位置签到数据和景点分级信息的旅游景点评价方法

• 作者: 张晶 李响 杨飞 江南 赵婷
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 签到数据 旅游景点 数据挖掘 盒子模型 Pearson相关系数
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 405-411
• 页数: 7页
• 分类号: P289
• 字数: 5574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2015.04.016

摘要

传统的旅游景点评价方法是从专家视角出发,依据客观调查进行打分和分级.随着大数据时代的来临,互联网上产生了大量位置签到(Check-in)数据,而对某一景点签到人数的多少,从某种程度上反映了大众对该景点的喜爱程度.此处试图兼顾"专家"和"大众"两种视角,建立一种新的指标体系,根据该体系,以郑州及其周边旅游景点为实验对象,将其划分为"重点推荐"、"传统景点"、"传统普通"、"值得探索"和"谨慎选择"五大类,同时从用户的性别、地区和签到时间等详细信息中挖掘出哪些是男性或者女性偏爱去的旅游景点,哪些是本地人或者外地人偏爱去的景点,旅游景点是否存在淡旺季以及它们的淡旺季分布是否相似等有趣问题.最后通过专家访谈、调研电话以及实地考察等方法,对实验结果中的52个景点逐一验证,结果表明对旅游景点的评价基本符合客观实际情况,进一步验证了该方法的实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江南		71	327	10.0	13.0
2	张晶		22	84	6.0	8.0
3	李响		35	156	7.0	10.0
4	赵婷		4	27	3.0	4.0
5	杨飞		10	40	4.0	6.0