基于数据挖掘的电力设备缺陷分析研究

• 作者: 刘典安 吕启深 李勋 黄荣辉
• 来源期刊: 电气应用
• 关键词: 设备缺陷 数据挖掘 多维展示 相关性分析
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 电气安全
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

在线监测技术的成熟与推广为电力设备缺陷数据的分析提供了更宽阔的维度空间.针对传统缺陷数据分析的不足,利用数据挖掘方法对设备缺陷数据进行了多维展示分析、相关性分析和对应分析,并结合在线监测数据和SCADA数据对设备缺陷数据进行了潜在特征规律的发现尝试.基于数据挖掘的数据分析思路对电力设备缺陷数据的应用分析研究具有较强的参考价值.