多维度饱和负荷预测方法及其应用

• 作者: 刘杰锋 尤钟晓 杨宗麟 程浩忠 韩新阳
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 饱和负荷 灰色关联度 最小二乘法 影响因素 多维度
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 44-50
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 6410字
• 语种: 中文

摘要

电力饱和负荷预测可以确定电网的最终规模,指导电网的改造与建设,有效降低其成本.也可以更好地指导变电站布点、线路走廊的规划和建设工作.多维度饱和负荷预测方法首先通过灰色关联度分析评估影响因素,然后选择建立以影响因素为自变量、用电需求为因变量的函数,通过最小二乘法确定具体的数学模型.该方法不仅可以评估未来用电的饱和情况,也可以对影响因素进行灵敏度分析,具有比较高的预测精度,是对饱和负荷预测方法的拓展与创新.自身也可以产生反馈校验指标,具有一定的实用性与指导性价值.提出的饱和负荷判定指标验证了最终预测结果的正确性与合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程浩忠	上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室	323	10481	55.0	85.0
2	杨宗麟		29	230	9.0	14.0
3	尤钟晓	上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室	6	234	5.0	6.0
4	韩新阳		31	346	12.0	18.0
5	刘杰锋	上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室	3	42	2.0	3.0