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摘要:
由于不能及时发现城市道路窨井盖的破损和缺失,对市民的生命与财产安全造成极大的伤害,且目前已见报道的诸多研究成果均存在实施难度的问题,基于城市道路现有的道路视频图像,提出了针对复杂路面情况下识别窨井盖破损和缺失的改进Hough变换与图像比对综合算法.在经过预处理的图像上,利用边缘跟踪算法找到所有的边缘轮廓后,利用改进的Hough变换、色彩识别与图像比对算法找到窨井盖区域,同时计算出窨井盖区域变化率,根据变化率是否达到阈值来判别窨井盖是否有疑似破损与缺失情况.该方案有效地提高了传统Hough变换的处理速度,减少了无效采样、累积.实验结果表明,该算法在多种复杂背景、不同视角、不同拍摄时间和条件、目标被部分遮挡等情况下都有很好的定位与缺失预警效果.
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文献信息
篇名 基于改进Hough与图像比对法的窨井盖疑似破裂检测
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 窨井盖 边缘跟踪 改进Hough变换 形状检测 图像比对
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 553-558
页数 6页 分类号 TP391
字数 419字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2015.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 过秀成 东南大学交通学院 227 3521 31.0 49.0
2 陈荣保 合肥工业大学电气与自动化工程学院 52 428 10.0 20.0
3 张丰焰 东南大学交通学院 9 35 3.0 5.0
6 李扬 合肥工业大学电气与自动化工程学院 14 108 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
窨井盖
边缘跟踪
改进Hough变换
形状检测
图像比对
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
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8843
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