一种基于混合参数和DSmT的证据网络多连通结构推理方法

• 作者: 关欣 孙贵东 潘丽娜 郭强
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 证据网络 信息融合 信度合成 证据推理 Dezert-Smarandache Theory
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 67-74
• 页数: 8页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 6346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2015.01.011

摘要

针对现有的证据网络推理模型无法进行复杂的多连通知识网络结构下的信度推理问题,提出一种基于混合参数和DSmT的证据网络推理方法,将条件信度函数和联合信度函数同时作为多连通证据网络的结点备选参数,并根据多连通网络结构的结点特点进行选择,并提出DSmT的证据网络信度合成方法,不仅可以有效地进行复杂多连通图结构的证据网络信度推理,并可有效解决证据网络的不确定性高冲突信息融合问题.最后通过典型的胸腔诊断问题实例,验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关欣	海军航空工程学院电子信息工程系	104	1013	17.0	28.0
2	潘丽娜	海军航空工程学院基础部	23	233	7.0	15.0
3	孙贵东	海军航空工程学院电子信息工程系	17	40	4.0	5.0
4	郭强	海军航空工程学院信息融合研究所	22	125	6.0	10.0