基于BP神经网络的建筑施工事故非线性组合预测

• 作者: 沈斐敏 王旭峰
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑施工事故 百万元产值 死亡率 BP神经网络 非线性组合预测
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 94-99
• 页数: 6页
• 分类号: X947
• 字数: 4247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2015.01.0094

摘要

以建筑行业百万元产值死亡率为预测对象,建立了非线性回归模型、三次指数平滑模型、灰色模型、线性组合预测模型和基于BP神经网络的非线性组合预测模型.结果表明,该非线性组合预测模型的拟合及预测精度均较其它模型有明显提高,能够有效地综合利用各单项预测模型所提供的信息,证明了该模型适用于对建筑施工事故的宏观预测,为非线性组合预测模型的构建提供新的思路.应用该模型对2014-2016年全国建筑施工百万元死亡率进行预测,计算结果表明,未来几年建筑业安全生产将会保持在一个较稳定的水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈斐敏	福州大学土木工程学院	128	802	16.0	23.0
2	王旭峰	福州大学土木工程学院	8	59	5.0	7.0