基于紫外光谱SF6电气设备内SO2组分在线监测法

• 作者: 李晨 王先培 王雯 肖继来 赵宇 黄云光
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 紫外光谱 SO2 SF6电气设备 在线监测 放电故障 多特征值表决
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 输配电设备状态检修与故障诊断
• 页码范围: 152-158
• 页数: 7页
• 字数: 4203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.2015.01.021

摘要

现有化学检测法检测SF6电气设备放电故障时存在滞后性且耗时耗力,因此提出应用紫外光谱快速在线鉴别设备中的SO2组分,实现放电故障在线监测.利用快速Fourier变换分析、自相关分析、功率谱密度分析对209～219 nm及295～305 nm 2个特征区数据进行处理,选取相关峰数目、相邻峰间距离的期望和标准差、以及快速Fourier变换和功率谱密度的最大峰值处频域分量5个特征值,采用表决原理实现设备内微量SO2组分判别.通过SO2标准气体检测实验,确定特征值阈值,证实提出方法对SO2体积分数的检测限＜10-6.通过现场测量实际运行且疑似存在放电故障的SF6电流互感器内气体,证实提出的方法可在线、有效地发现微量SO2特征,且该设备内确已发生放电,判断结果与SF6综合测试仪测试结果一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王先培	武汉大学系统集成与故障诊断实验室	109	1198	16.0	30.0
2	黄云光	广西电网公司电力科学研究院	11	37	4.0	6.0
3	赵宇	武汉大学系统集成与故障诊断实验室	35	177	8.0	12.0
4	李晨	武汉大学系统集成与故障诊断实验室	32	321	7.0	17.0
5	王雯	武汉大学系统集成与故障诊断实验室	17	115	7.0	10.0
6	肖继来	武汉大学系统集成与故障诊断实验室	3	33	3.0	3.0