基于多源遥感数据的融合算法变换效果对比研究

• 作者: 冯雨林 孙中任 杨佳佳 高铁
• 来源期刊: 地质与资源
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感 高分辨率 融合 图像增强
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 勘查技术/实验测试
• 页码范围: 489-495
• 页数: 7页
• 分类号: P627|TP79
• 字数: 5059字
• 语种: 中文

摘要

随着多源遥感影像融合技术的成熟发展,如何提高高分辨率遥感数据的利用效益和使用质量已经成为影响其应用效果的瓶颈问题.针对QucikBird-2高分遥感数据光谱分辨率不足等问题,结合ASTER多光谱遥感数据,引入3种融合方法:主成分分析(PCA)融合、小波PCA融合和基于小波的IHS(色度、亮度、饱和度变换)融合,实现了对多光谱图像和高分辨率图像的融合,得到了多光谱高分辨率影像,使得在增强影像空间分辨率的同时也尽可能地保留了影像的多光谱信息.最后对3种融合方法的结果进行了定性和定量评价.