数据挖掘技术在变压器故障诊断中的应用

• 作者: 付云飞 王义军 王喜
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘技术 变压器 故障诊断 支持向量机 分类算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TM411|TN855
• 字数: 2190字
• 语种: 中文

摘要

为克服支持向量机在求解二次规划问题时运算过程复杂、计算时间过长、收敛速度缓慢的问题,提出一种基于加权最小二乘的SVM变压器故障诊断方法,并通过粒子群算法对参数进行优化,可以充分保证计算速度和较高故障判断精度.实例分析验证了该模型能确定变压器故障种类,且具有较高的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王义军	东北电力大学电气工程学院	23	96	6.0	8.0
2	王喜	东北电力大学电气工程学院	1	2	1.0	1.0
3	付云飞		1	2	1.0	1.0