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基于神经网络优化算法的快递企业服务质量评价实证研究
基于神经网络优化算法的快递企业服务质量评价实证研究
作者:
徐晓燕
贾花萍
原文服务方:
河南科学
网购
快递
服务质量
PSO-BP神经网络
评价
摘要:
网络购物现今已经成为一种流行趋势,网购的大力发展,有利地促进了快递业务的迅速发展,但是快递企业也暴露出快递服务质量等诸多问题,如暴力分拣、快件丢失、投诉无果、赔偿困难等。快递企业想要在网购市场中站稳,抢占市场份额,就必须提高服务质量。通过分析影响快递服务质量的因素,构建快递企业服务质量评价体系,提高顾客满意度,提升快递企业的竞争力,使快递企业良性、健康的发展。
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内容分析
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文献信息
篇名
基于神经网络优化算法的快递企业服务质量评价实证研究
来源期刊
河南科学
学科
关键词
网购
快递
服务质量
PSO-BP神经网络
评价
年,卷(期)
2015,(6)
所属期刊栏目
数学研究
研究方向
页码范围
907-910
页数
4页
分类号
TN201
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
贾花萍
渭南师范学院数学与信息科学学院
37
95
5.0
6.0
2
徐晓燕
渭南师范学院数学与信息科学学院
2
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研究主题发展历程
节点文献
网购
快递
服务质量
PSO-BP神经网络
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
主办单位:
河南省科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-3918
CN:
41-1084/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
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