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摘要:
利用广州市增城区2005年土地利用变更调查数据,通过对比Logistic回归、人工神经网络(ANN)、Autologistic回归等3种模型分析土地利用类型与其驱动因子之间的关系,选用最佳拟合优度模型结合CLUE-S模型对该区土地利用格局进行模拟,通过与增城区2009年实际土地利用数据对比验证表明模拟结果较为理想,Kappa指数高达0.863 7.在此基础上制定了自然增长模式和地方政府土地利用优化战略模式,模拟增城区2025年的土地利用格局,为该区域土地利用规划修编和今后城市规划布局提供了一定的决策参考依据.
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文献信息
篇名 基于改进CLUE-S模型的土地利用变化动态模拟与分析——以广州市增城区为例
来源期刊 华南师范大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 土地利用变化 Logistic回归 人工神经网络 Autologistic回归模型 CLUE-S模型 增城区
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 区域发展与地理
研究方向 页码范围 98-104
页数 7页 分类号 F301.24
字数 5427字 语种 中文
DOI 10.6054/j.jscnun.2014.12.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅志雄 华南师范大学地理科学学院 24 319 10.0 17.0
2 吴浩 华南师范大学地理科学学院 3 13 2.0 3.0
3 李诗韵 华南师范大学地理科学学院 5 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
土地利用变化
Logistic回归
人工神经网络
Autologistic回归模型
CLUE-S模型
增城区
研究起点
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期刊影响力
华南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5463
44-1138/N
16开
广州市石牌华南师范大学
1956
chi
出版文献量(篇)
2704
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