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摘要:
针对传统的否定选择算法和V‐detector算法存在的“黑洞”以及检测器冗余问题,论文提出了优化算法。在检测器生成阶段,候选检测器与自体数据和成熟检测器同时进行耐受训练,比较结果确定检测器半径,减少检测器的重复覆盖;在检测器成熟阶段,计算自体重复覆盖率剔除完全被覆盖的检测器,克服了“黑洞“及冗余问题。最后,通过Iris数据比较了三种算法。实验结果显示,改进算法的检测器数量大幅减少,利于实践应用。
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内容分析
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文献信息
篇名 实值否定选择算法的优化研究
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 人工免疫 否定选择算法 V-detector
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 信息融合技术
研究方向 页码范围 59-61,134
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2224字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9730.2015.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 漆德宁 2 5 1.0 2.0
2 王玉珏 1 1 1.0 1.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
否定选择算法
V-detector
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
论文1v1指导