简化的滤波器查找表与神经网络联合预失真方法

• 作者: 刘月 华一阳 南敬昌 李诗雨
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 预失真 滤波器查找表法 神经网络 滤波器矩阵 非线性特性 记忆效应
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 169-173
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 3526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.01.031

摘要

针对功率放大器的记忆非线性特性给通信系统带来的失真问题,提出一种改进的滤波器查找表(FLUT)预失真方法.在FLUT方法的基础上,改进FLUT预失真结构及简化自适应更新部分.采用传输窄带序列训练神经网络模型弥补功率放大器的非线性特性,利用二维滤波器码表补偿功放的记忆效应.通过将功率放大器的非线性特性和记忆效应分开处理,降低神经网络模型的计算复杂度.仿真结果表明,改进方法能有效降低系统误码率,抑制带外频谱扩展,减少带内失真,与原FLUT方法相比,对记忆功率放大器有更好的线性化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	南敬昌	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	143	665	12.0	15.0
2	华一阳	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	5	32	3.0	5.0
3	刘月	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	4	9	2.0	2.0
4	李诗雨	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	4	16	3.0	4.0