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摘要:
针对Criminisi算法存在的优先权函数不可靠,匹配块遍历搜索时间复杂度大,以及选取匹配块时相似度函数不准确的问题,提出了一种改进的Criminisi图像修复算法。该算法改进了优先权计算公式,引入了方差差值项,增强了对图像结构部分的辨别能力。在搜寻最佳匹配块时,引入一个比例系数,从而有效缩短了匹配块寻求时间,降低时间复杂度。且定义了新的待修复块与匹配块之间的相似度函数。通过实际修复实验证明,改进后的Criminisi算法的修复结果更加可靠和有效。
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文献信息
篇名 改进的Criminisi图像修复算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像修复 纹理合成 优先权函数 相似度函数
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 135-138,144
页数 5页 分类号 TP181
字数 4328字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0276
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭进业 西北大学信息科学与技术学院 99 701 13.0 21.0
2 侯玉婷 西北大学信息科学与技术学院 1 13 1.0 1.0
3 韩东辰 西北大学信息科学与技术学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
纹理合成
优先权函数
相似度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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