基于自适应 FCM 算法的智能母线负荷聚类特性研究

• 作者: 吴茵 岳菁鹏 杨小卫 罗欣
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应FCM算法 母线聚类 负荷预测
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TM76
• 字数: 2407字
• 语种: 中文

摘要

随着新一轮的科技革新和电力体制改革的不断深入，电力调度的智能化和工作精细化的要求不断提高。以母线负荷数据的有效信息提取和应用为主线，结合广西省母线负荷数据，基于自适应FCM算法对区域电网母线建立聚类C模型，从而针对不同母线的负荷特征进行分析，为精确的负荷预测提供了一种新思路和算法参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小卫		17	30	3.0	4.0
2	吴茵		12	21	3.0	3.0
3	罗欣		15	91	6.0	9.0
4	岳菁鹏		2	3	1.0	1.0