分布式水文模型的GPU并行化及快速模拟技术

• 作者: 冯锦明 刘永和 徐文鹏
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 分布式水文模型 新安江模型 CUDA 并行计算 汇流
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 分类号: P338
• 字数: 5170字
• 语种: 中文

摘要

分布式水文模型对流域水文过程的应用深度及广度不断加深，常与数值天气及气候预报相结合，面临巨大的计算量。近年来GPU技术的进步使普通电脑能够实现高效而又廉价的并行计算。提出了资料插值、单元产流以及单元汇流采用GPU并行计算，马斯京根法河道汇流采用一种非并行的递归方法。基于笔记本电脑和NVIDIA GPU/CUDA结合C#语言，由分布式新安江模型在沂河流域的模拟应用表明，降水量空间插值及新安江产流的并行执行效率为普通CPU上C#的8~9倍。使用直接递归法实现马斯京根汇流演算比以往采用汇流次序表的执行效率提升0.5~0.9倍。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐文鹏	河南理工大学计算机科学与技术学院	19	206	7.0	14.0
2	刘永和	河南理工大学资源环境学院	29	313	9.0	17.0