彩色自然场景下的多特征融合车辆检测算法

• 作者: 岑峰 陈明亮
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自然场景 车辆检测 稀疏自编码 多特征融合
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 191-195
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3322字
• 语种: 中文

摘要

在自然场景下,由于车型种类繁多,而且车辆所处环境受光照、背景、天气等因素的影响,车辆检测一直是目标检测中的难点问题.针对这种自然场景下的车辆检测,提出一种融合稀疏自编码特征和方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)特征的多特征描述子的车辆检测算法.实验结果表明,提出的方法对复杂自然场景下的车辆具有较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明亮	同济大学电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
2	岑峰	同济大学电子与信息工程学院	10	68	4.0	8.0