四川省房屋数据空间化及在芦山7.0级地震灾情快速评估中的应用

• 作者: 丁文秀 冯新科 卓力格图 李志强 李晓丽 韩贞辉
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 房屋 数据空间化 地震灾情 快速评估 芦山7级地震 救援 区域划分
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: [灾例? 经验与教训]
• 页码范围: 128-132
• 页数: 5页
• 分类号: X43|P316
• 字数: 3902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2015.02.025

摘要

在四川省城乡布局和经济分区的基础上，通过308个房屋数据抽样点（1 km ×1 km）并结合土地利用数据，建立分类的房屋数据空间化模型。将其结果应用到芦山7.0级地震震例中，得到以下结论：灾区毁坏与严重破坏房屋数量591077间，误差为4.1％；房屋直接经济损失估算259.6～300亿元，误差为4.5％～10.2％；死亡人数误差为26.0％～71.9％；受伤人数误差12.7％～22.3％。结果表明：提出的房屋空间化方法较好地体现了实际房屋分布情况，为建立大区域的房屋空间数据提供了途径。用该数据评估得到的灾区房屋倒损、人员伤亡、经济损失数据有较高的可信度。在此基础上以房屋倒损结构类型和面积为指标划分救援区域，为救援力量的合理部署提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志强		38	598	13.0	23.0
2	李晓丽		20	185	7.0	13.0
3	韩贞辉		3	57	3.0	3.0
4	丁文秀	中国地震局地震研究所地震大地测量重点实验室	3	220	3.0	3.0
6	冯新科		2	11	2.0	2.0
9	卓力格图		3	16	3.0	3.0