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摘要:
当利用传统自然梯度算法对所有语音信号都使用同一个激活函数进行分离时,对语音信号的盲源分离效果都不尽理想.针对这一问题,采用基于皮尔逊系统的分段激活函数对传统自然梯度算法进行改进.通过引入皮尔逊系统,将皮尔逊函数与传统激活函数相结合,再利用信号的矩估计方法,分段选择合适的激活函数代入分离矩阵,有效克服了传统语音分离算法的缺点和不足.仿真结果表明,在对实际的语音信号进行分离时,改进算法的性能明显优于传统自然梯度算法,并且在保持了良好收敛速度的同时大大减少了均方误差.
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文献信息
篇名 基于皮尔逊系统的语音信号盲源分离
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 盲源分离 自然梯度 语音信号 皮尔逊系统 激活函数
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 TN911.6
字数 2685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3026.2015.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 季策 东北大学信息科学与工程学院 35 205 9.0 12.0
2 刘梦蝶 东北大学信息科学与工程学院 2 9 2.0 2.0
3 陶奕名 东北大学信息科学与工程学院 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
自然梯度
语音信号
皮尔逊系统
激活函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
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