基于 Hadoop 的电力大数据技术体系研究

• 作者: 岳阳 张晓佳 高一丹
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 工学
• 关键词: 电力大数据 hadoop 分布式存储 并行计算
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TM769
• 字数: 4401字
• 语种: 中文

摘要

电力系统每时每刻都在产生海量规模、种类繁多的电力数据，如何高效低成本的存储和处理它们并进行有效开发利用十分关键。对现有的电力数据进行了归类梳理，分析电力大数据的特点、来源及使用现状。介绍了以Hadoop技术为核心的大数据技术体系，给出了电力大数据技术架构，并重点分析了大数据在数据整合、数据存储和数据处理等方面的关键技术。探讨了大数据技术在电力领域的几种典型应用场景，包括新能源管理、负荷预测、检修策略优化和供电服务改善等方面。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高一丹		2	37	2.0	2.0
2	岳阳		1	19	1.0	1.0
3	张晓佳		1	19	1.0	1.0