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摘要:
以新疆阿克苏地区成龄枣树为研究对象,以日均气温(x1)、日均相对湿度(x2)、日均风速(x3)、日太阳辐射总量(x4)、日均大气压(x5)、0~100 cm土壤日均含水率(x6)及0~20 cm土壤日均温度(x7)为模型影响因子,采用偏最小二乘回归法建立了枣树耗水量预测模型,在此基础上运用缺省因子法分析了枣树耗水量对各因子的敏感性,并采用灰色关联分析法加以验证。结果表明:偏最小二乘回归模型(PLSR )具有较高的模拟精度(相关系数 r=0.9789),不仅能够定量预测枣树耗水量(平均相对误差为6.40%),而且能够从机理上解释各因素对耗水量的影响;枣树耗水量对太阳辐射能量、土壤含水率和温度这3因素最为敏感(敏感性指数分别为3.24、2.18和2.09);基于缺省因子法的枣树耗水敏感因素排序(x4> x1> x6> x3> x7> x2> x5)与灰色关联分析计算结果(x4> x1> x6>x3> x7> x5> x2)基本一致,尤其在主要影响因素的判别上是完全一致的。
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内容分析
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文献信息
篇名 日尺度下的干旱区成龄枣树耗水量敏感因素建模分析
来源期刊 干旱地区农业研究 学科 农学
关键词 枣树 耗水量 温度 土壤含水率 太阳辐射 偏最小二乘回归 灰色关联分析 干旱区
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 干旱监测预报
研究方向 页码范围 98-104
页数 7页 分类号 S665.1|S607+.1
字数 6332字 语种 中文
DOI 10.16302/j.cnki.1000-7601.2015.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董新光 新疆农业大学水利与土木工程学院 116 1768 25.0 34.0
2 马英杰 新疆农业大学水利与土木工程学院 162 996 16.0 23.0
3 马亮 新疆农业大学水利与土木工程学院 77 262 8.0 11.0
4 魏光辉 新疆农业大学水利与土木工程学院 61 401 11.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
枣树
耗水量
温度
土壤含水率
太阳辐射
偏最小二乘回归
灰色关联分析
干旱区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱地区农业研究
双月刊
1000-7601
61-1088/S
大16开
陕西杨凌西北农林科技大学南校区1-14号信箱
52-97
1983
chi
出版文献量(篇)
5188
总下载数(次)
2
总被引数(次)
74833
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