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摘要:
为了提高城市建筑物信息提取精度,改进了常规的面向对象方法,以广州市白云区榕溪街区为研究区,针对其下垫面结构复杂的特性,采用多尺度分割和规则数据库结合的方法自动提取建筑物信息,并通过样本区进行了精度验证,将提取的结果与传统分类方法所得到的结果相互比较.研究结果表明:多尺度分割与构建知识库的方法对于建筑用地信息提取更为有效,与实际值更接近,总体分类精度达到87.01%,Kappa系数为0.87,为面向对象分类方法在城市建筑物信息提取的应用提供了新思路.
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文献信息
篇名 一种新的面向对象城市建筑物信息提取方法研究
来源期刊 华南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 城市建筑物 多尺度分割 规则数据库 面向对象方法 信息提取
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 区域发展与地理
研究方向 页码范围 91-97
页数 7页 分类号 TP79
字数 6259字 语种 中文
DOI 10.6054/j.jscnun.2015.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡月明 27 177 8.0 12.0
2 樊舒迪 1 21 1.0 1.0
3 刘振华 2 22 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
城市建筑物
多尺度分割
规则数据库
面向对象方法
信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5463
44-1138/N
16开
广州市石牌华南师范大学
1956
chi
出版文献量(篇)
2704
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9
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