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基于EMD的自适应滤波方法在水泵故障诊断中的应用
基于EMD的自适应滤波方法在水泵故障诊断中的应用
作者:
刘亚萌
肖志怀
蒋劲
赖冠文
陈英强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
EMD
自适应滤波
信号筛选
摘要:
EMD是一种新的信号分析理论,能够将信号进行层层分解,得到有限个频率从大到小的本征模态函数IMF,从本质上讲EMD是一种时空滤波器,并且以信号极值时间特征尺度为度量。本文通过重构IMF分量得到一种基于EMD的自适应滤波的方法,并通过数学仿真及实验分析,来验证该方法,结果表明其能有效提取振动故障特征,可应用于水泵的早期故障诊断。
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基于自适应共振解调的齿轮故障诊断方法
EEMD
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自适应共振解调
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文献信息
篇名
基于EMD的自适应滤波方法在水泵故障诊断中的应用
来源期刊
机械工程与技术
学科
工学
关键词
EMD
自适应滤波
信号筛选
年,卷(期)
2015,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
270-277
页数
8页
分类号
TN91
字数
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DOI
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EMD
自适应滤波
信号筛选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
机械工程与技术
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
双月刊
ISSN:
2167-6631
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
402
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
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