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摘要:
EMD是一种新的信号分析理论,能够将信号进行层层分解,得到有限个频率从大到小的本征模态函数IMF,从本质上讲EMD是一种时空滤波器,并且以信号极值时间特征尺度为度量。本文通过重构IMF分量得到一种基于EMD的自适应滤波的方法,并通过数学仿真及实验分析,来验证该方法,结果表明其能有效提取振动故障特征,可应用于水泵的早期故障诊断。
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文献信息
篇名 基于EMD的自适应滤波方法在水泵故障诊断中的应用
来源期刊 机械工程与技术 学科 工学
关键词 EMD 自适应滤波 信号筛选
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 270-277
页数 8页 分类号 TN91
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研究主题发展历程
节点文献
EMD
自适应滤波
信号筛选
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与技术
双月刊
2167-6631
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
402
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