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摘要:
提出一种图像检索的新方法。使用RBF NN算法,更新问题向量和更新相似度权重,提高检索的速度和准确率。通过使用HGBI (Hierarchical Grid‐Based Indexing)方法进行索引,提供有效的反馈时间。该系统还能整合信息,通过用户参与和人工智能来改进检索的效率和有效性。采用相关反馈方法,能够明显提高检索的准确性。
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文献信息
篇名 相关反馈方法:基于内容的图像检索
来源期刊 牡丹江师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 相关反馈 基于内容的图像检索
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 物理与化学
研究方向 页码范围 20-21
页数 2页 分类号 TP39
字数 2172字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈瑞文 黎明职业大学信息与电子工程学院 9 21 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
相关反馈
基于内容的图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
牡丹江师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-6180
23-1289/N
16开
黑龙江省牡丹江市文化街191号
1975
chi
出版文献量(篇)
2986
总下载数(次)
9
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