基于用户兴趣的Web服务组合推荐方法研究

• 作者: 于珊珊 兰文姗 李伟 陈冬林
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 服务组合 用户兴趣 个性化推荐 QoS
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 387-390
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3852.2015.03.030

摘要

针对现有Web服务不能满足用户需求且在服务中存在忽略用户兴趣的问题，设计了服务发现和用户兴趣与Web服务匹配的方法，研究了基于兴趣度与QoS偏好的均衡服务组合推荐策略，实现了最优化服务组合的选择。对携程网上数据计算得到的实验结果表明，所提出的方法可以增加服务选择的准确度，使得服务组合推荐结果更符合用户的个性化需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈冬林	武汉理工大学电子商务与智能服务研究中心	69	599	12.0	21.0
2	李伟		4	15	3.0	3.0
3	于珊珊	武汉理工大学电子商务与智能服务研究中心	3	10	2.0	3.0
4	兰文姗	武汉理工大学电子商务与智能服务研究中心	2	4	1.0	2.0