间歇工作的空间斯特林制冷机制冷时长预测

• 作者: 周冰 张琪 段江永 郭丽丽
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 空间遥感 斯特林制冷机 制冷时长 ARIMA模型 ANN模型
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 动力与能源工程
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 5111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201503003

摘要

针对空间遥感任务中,光电探测器配载的斯特林制冷机制冷时长的预测问题,提出了一种使用自回归积分滑动平均模型( ARIMA)与人工神经网络( ANN)模型相结合的预测方法. 该方法采用时间序列的经典模型,将时间序列分解为趋势项与波动项的加和,采用ARIMA和ANN模型分别进行趋势项预测和波动项预测,并根据斯特林制冷机的间歇性工作模式特点对ARIMA模型进行改进. 最后,通过在真实数据上与其他方法的对比实验,验证了本文提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭丽丽	中国科学院空间应用工程与技术中心	16	45	5.0	5.0
2	周冰	中国科学院空间应用工程与技术中心	3	30	2.0	3.0
3	张琪		41	159	7.0	11.0
7	段江永	中国科学院空间应用工程与技术中心	3	16	2.0	3.0