基于GA与RBF神经网络的工程陶瓷点磨削表面硬度数值模拟?

• 作者: 曹小兵 李琛 陈小辉 马廉洁
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 表面硬度 数值模拟 遗传算法 RBF神经网络 点磨削 工程陶瓷
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TH161|TG506
• 字数: 2546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2015.01.009

摘要

基于RBF神经网络理论，对工程陶瓷点磨削表面硬度HV与切削速度vc、进给速度f、切削深度ap、倾斜角α、和偏转角β五个工艺参数的关系进行了单因素数值拟合，并以拟合优度对拟合结果进行了检验，检验结果表明模型具有较高可信度。基于遗传优化算法，对点磨削表面硬度关于五个工艺参数的多元模型进行了优化建模，设计了正交实验对模型进行检验，最大误差在10%以内，表明模型具有较高的可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马廉洁	东北大学秦皇岛分校控制工程学院	44	66	4.0	6.0
5	李琛	东北大学秦皇岛分校控制工程学院	12	24	3.0	4.0
6	曹小兵	东北大学秦皇岛分校控制工程学院	8	19	3.0	4.0
7	陈小辉	东北大学秦皇岛分校控制工程学院	7	7	1.0	2.0