人工智能技术在再热汽温建模中的应用

• 作者: 刘劲权 唐志炳 王明春 陶成飞
• 来源期刊: 发电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能技术 再热汽温 建模
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 252-255
• 页数: 4页
• 分类号: TK223.73
• 字数: 3525字
• 语种: 中文

摘要

应用神经网络中的径向基函数(RBF算法)及支持向量机算法(SVM算法),分别对某电厂再热器左右两侧汽温进行建模,并对结果进行分析.结果表明:两种人工智能技术都有快速建模的特点,但在精度上,RBF算法比只靠交叉验证进行参数寻优的SVM算法更精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明春	东南大学能源与环境学院	40	263	8.0	14.0
2	陶成飞	东南大学能源与环境学院	4	10	2.0	3.0
3	唐志炳	东南大学能源与环境学院	4	10	2.0	3.0
4	刘劲权	东南大学能源与环境学院	4	10	2.0	3.0