基于智能优化算法的动态路径诱导方法研究进展

• 作者: 林培群 游尧
• 来源期刊: 交通运输研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 动态路径诱导方法 研究进展 智能优化算法 蚁群算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 城市交通
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 分类号: U495
• 字数: 6420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2015.01.004

摘要

采用综述的方法对当前动态路径诱导方法中一些有代表性的智能优化算法进行了深刻的探讨与总结,为未来进行深入而广泛的智能交通系统研究及应用奠定基础.主要从算法特性、改进效果、性能评价等方面详细讨论了智能优化算法在动态路径诱导系统中的常见改进机制及其效果,给出了这些优化算法的基本思想、优缺点及其应用局限性;并对智能优化算法性能评价方法的研究现状进行了详细的分析与总结,为建模人员和研究人员对智能交通系统中动态路径诱导方法的选择和研究提供支持;最后结合算法应用分析成果,展望了智能优化算法在动态路径诱导系统中的应用发展前景和智能交通系统中进一步研究未来动态路径诱导算法的重要研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林培群	华南理工大学土木与交通学院	43	322	9.0	15.0
2	游尧	华南理工大学土木与交通学院	1	6	1.0	1.0