基于随机森林的城市快速路交通事件持续时间估计?

• 作者: 李海霞 杨超
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通管理 持续时间估计 随机森林 交通事件 城市快速路
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 交 通 安 全
• 页码范围: 72-76,125
• 页数: 6页
• 分类号: U491.1
• 字数: 4364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn 1674-4861.2015.06.011

摘要

针对城市快速路交通事件持续时间影响因素的复杂性,为合理估计交通事件造成的影响提供依据,提出基于随机森林的快速路持续时间估计模型。利用上海市快速路监控中心获得的样本数据,经过数据预处理后,分析交通事件持续时间的分布特征。通过袋外数据估计得到模型最小误差；同时自动判定各属性的重要程度,即事件持续时间的显著影响因素。建立交通事件持续时间估计模型,最后对模型进行验证,模型估计精度总体达到要求,估计平均误差为6 min,在持续时间7~30 min内精度较高,优于仅基于决策树的方法,且鲁棒性更强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨超	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	76	1510	19.0	37.0
2	李海霞	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0