基于流形学习理论的冲击地压微震前兆辨识方法

• 作者: 吴春芳 贾瑞生 邱涛
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 冲击地压 微震监测 流形学习 等距映射 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 138-141
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151280

摘要

针对微震信号的非线性、复杂性等特点,提出一种基于等距特征映射(Isometric feature mapping)和支持向量机(Support vector machine)相结合的微震前兆辨识方法.利用ISOMAP把数据从高维空间投影到低维空间而不改变数据内在属性的特点,对高维的微震信号进行降维,以发现嵌入在高维数据空间中的低维流形结构,作为冲击矿压灾变的最优敏感特征,采用Gauss核函数支持向量机作为分类器进行监测预警.实验结果表明,该方法可有效实现冲击地压微震前兆辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾瑞生	山东科技大学信息科学与工程学院	42	297	10.0	15.0
2	吴春芳	山东科技大学信息科学与工程学院	3	30	2.0	3.0
3	邱涛	山东科技大学信息科学与工程学院	2	14	1.0	2.0