风力机非定常气动力降阶模型

• 作者: 刘鹏寅 竺晓程 郭强
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风力机 翼型 降阶模型 非定常气动载荷
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 588-592
• 页数: 5页
• 分类号: TK81
• 字数: 4498字
• 语种: 中文

摘要

由于在非定常气动环境下运行的风力机会受到非定常气动载荷的作用,采用2种降阶模型(ARMA模型和Volterra级数模型)对风力机翼型的非定常气动载荷进行了预测,并将预测结果与CFD仿真结果进行比较,以验证模型对非定常气动载荷的预测能力.结果表明:在流动附着工况下,ARMA模型有较好的预测能力,在流动分离工况下Volterra级数模型的精度较高;这2种降阶模型能够在相对较小的计算成本条件下给出不同工况下风力机随时间变化的气动特性,为风力机气动弹性方面的设计与优化提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	竺晓程	上海交通大学机械与动力工程学院	101	616	15.0	19.0
2	刘鹏寅	上海交通大学机械与动力工程学院	12	32	4.0	5.0
3	郭强		3	2	1.0	1.0