基于 P-S-N 曲线的强度退化随机模型

• 作者: 刘波 安宗文 高建雄
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 强度退化 Gamma 过程 P-S-N 曲线 参数估计
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 118-122
• 页数: 5页
• 分类号: TB114.3
• 字数: 4347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/jslx201501020

摘要

强度退化一般具有随机性和不可逆性，而 Gamma 过程是一个独立非负的增量过程，具有描述强度退化特性的基本属性。由于强度退化过程中，表征退化状态(磨损、裂纹、腐蚀等)的数据很难直接测量，属于典型的缺失数据，而表征材料疲劳性能的 P-S-N 曲线一般易于获得。因此，本文假定 Gamma 过程的形状参数为线性函数，并利用材料的 P-S-N 曲线对 Gamma 过程的特征参数进行估计，由此建立基于 P-S-N 曲线的强度退化随机模型。最后，利用20CrMnTi 钢的疲劳试验数据对所建模型的有效性进行验证和分析。结果表明，所建模型能够有效描述材料强度退化的宏观趋势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安宗文	兰州理工大学机电工程学院	54	284	10.0	14.0
2	高建雄	兰州理工大学机电工程学院	10	38	3.0	6.0
3	刘波	兰州理工大学机电工程学院	14	107	7.0	10.0