基于知识依赖度约简的知识发现研究

• 作者: 李化明 王家云
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 知识依赖度 数据挖掘 知识发现
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 135-137
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.143896

摘要

粗糙集理论中的属性约简问题属于NP难问题.以教育技术学专业读者2013学年度图书借阅历史数据为原型,采用借阅类目的次数多少作为属性重要度进行启发式选择,利用粗糙集理论中的知识依赖度对类目约简,挖掘出本专业和各年级借阅类目的核心集,并经问卷调查证明其规律的正确性.通过与教育技术学专业学科知识体系结构的比较,能够发现学科知识体系结构建设的不足之处,以促进其更科学完善.