原文服务方: 水科学进展       
摘要:
为理解地下水位观测信息在非饱和水流数据同化中的数据价值,建立了基于地下水位动态观测信息的一维饱和-非饱和水流集合卡尔曼滤波,通过虚拟数值实验检验了地下水位观测信息在非饱和水力参数估计和水分校正中的潜在价值.研究结果表明:在以地下水位为唯一观测数据时,同时更新参数和水头比仅更新水头能更好地校正土壤剖面的水头分布;当多层单个水力参数未知时,地下水位观测可以为参数估计提供有效信息;当多层多个参数未知时,地下水位与多层多个参数之间的复杂关系导致观测信息难以估计出最优的(唯一的)参数值;地下水位可作为辅助信息,与含水量观测等信息联合运用改善参数估计和含水量预测精度.
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文献信息
篇名 地下水位在非饱和水流数据同化中的应用
来源期刊 水科学进展 学科
关键词 地下水位 非饱和流 集合卡尔曼滤波 数据同化
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 404-412
页数 分类号 S152.73
字数 语种 中文
DOI 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史良胜 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 40 276 9.0 15.0
2 张秋汝 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 11 31 4.0 5.0
3 宋雪航 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 5 61 5.0 5.0
4 方旭东 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
地下水位
非饱和流
集合卡尔曼滤波
数据同化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学进展
双月刊
1001-6791
32-1309/P
大16开
1990-01-01
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
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