基于模拟退火机制的精英协同进化算法

• 作者: 罗杰 贺玫璐
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 精英策略 协同进化 模拟退火 收敛速度 全局寻优能力
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.01.021

摘要

为了获取更好的全局寻优性能，同时保持较快的收敛速度，文中结合精英策略、协同进化思想和模拟退火机制，提出了一种基于模拟退火机制的精英协同进化算法( SACEA)。算法维持三个种群：精英种群、普通种群和随机种群。精英个体组团，并和其他组员个体协作或对其引导来达到进化目的。 SACEA算法在精英组团过程中引入随机种群以增加种群多样性，同时随机个体和精英个体的合作采用快速模拟退火机制来实现，使算法获得了更好的全局寻优性。通过对15组标准测试函数的仿真，并和已有的算法进行对比，很容易得出：SACEA算法具有更强的全局寻优能力，同时收敛速度也有所提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗杰	南京邮电大学自动化学院	12	36	3.0	4.0
2	贺玫璐	南京邮电大学自动化学院	1	2	1.0	1.0