基于网页分类的RESTful Web服务识别系统

• 作者: 吴晓蕊 杨飞 董丽 薛凯 赵耀 马戎燕
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: RESTful Web服务 网页分类 朴素贝叶斯 向量空间模型 服务识别
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 网络通信与计算技术
• 页码范围: 32-40
• 页数: 9页
• 字数: 6245字
• 语种: 中文

摘要

随着RESTful Web服务的飞速发展,如何在互联网中有效识别RESTful服务文档,成为Web服务发现领域面临的一个重要问题.本文设计并实现了一种基于网页分类的RESTful服务识别系统,系统主要包括网页预处理模块、分类器训练模块和分类器识别模块,并提出了基于朴素贝叶斯分类器和向量空间模型的识别方法.服务识别系统在实际的RESTful服务集上进行了测试,得到了较高准确率、召回率,表明系统能够有效识别RESTful服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马戎燕		7	5	2.0	2.0
2	吴晓蕊		2	2	1.0	1.0
3	杨飞		6	2	1.0	1.0
4	赵耀	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	15	42	4.0	6.0
5	董丽	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	1	1	1.0	1.0
6	薛凯		2	1	1.0	1.0