一种炼钢组炉问题多目标优化算法

• 作者: 朱俊
• 来源期刊: 宝钢技术
• 学科: 工学
• 关键词: 炼钢 组炉 Pareto
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0716.2015.01.014

摘要

针对炼钢生产组炉计划编制问题,建立多目标数学模型,并提出了LS-MOEA多目标优化算法.该算法首先求解板坯需要的充足炉次,并以此为基础,采用0-1染色体编码方法,每个染色体代表一个炉次选择方案,使用启发式方法求解染色体对应的组炉方案,并采用局部搜索扩大求解范围,迭代后获得一组较优的Pareto板坯—炉次匹配方案.经实际生产数据测试,利用该算法可以在合理的时间内给出一系列较优组炉方案,为计划员提供足够的决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱俊		1	1	1.0	1.0