基于压缩感知理论的图像信号含噪的重构算法

• 作者: 葛少博 郭俊锋
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像噪声 压缩感知 小波变换 信号重构 变步长
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 35-38,41
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4039字
• 语种: 中文

摘要

针对含噪情形下机器人视觉图像信号重构问题,提出了一种基于小波变换的变步长自适应分块压缩感知重构算法.首先,对含噪图像信号进行离散小波变换,从而达到很好的去相关性;其次,对变换后的图像信号进行分块,对每个图像子块信号进行测量;接着,对每个子块测量信号进行变步长自适应匹配追踪重构计算,得到每一图像子块的重构值,并将其整合得到整幅图像的重构值;最后,对该算法进行了仿真研究.结果表明,相比传统重构算法,本文方法针对含噪图像具有更高的重构质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭俊锋	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	35	136	7.0	10.0
5	葛少博	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0