基于Hadoop的校园网用户阅读偏好研究

• 作者: 刘勇 王小平 许闻秋
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: Hadoop 深度包检测 MapReduce 网络阅读
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 通信热点
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2015.03.004

摘要

导读工作对于大学生成长来说至关重要.针对问卷调查法对网络阅读研究的不足,提出一种结合Hadoop与深度包检测技术的应用方法对网络阅读行为数据进行深层分析.该方法以校园网数据为基础,通过设计MapReduce并行计算任务,进一步结合网络爬虫建立的书籍信息库,实现对校园网中阅读网站访问量、书籍浏览类型和阅读时间段的偏好统计与分析.在实际应用中希望能为高校针对大学生开展导读工作提供可靠的数据分析和技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许闻秋	重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院	3	6	2.0	2.0
2	王小平		5	14	2.0	3.0
3	刘勇		2	9	1.0	2.0