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摘要:
利用灾害性天气短时临近预报业务系统(SWAN,Severe Weather Automatic Nowcast System),对2012年7月4-5日发生在河南沙澧河流域的大-特大暴雨过程进行SWAN产品特征分析,总结SWAN产品在此次过程短时临近预报、预警中的特征指标,结果表明:(1)1 h降水量30 mm以上站点对应的1 h最大反射率因子97.4%在45 dBz以上,回波顶高84.6%在11 km以上,反射率因子对短时强降水预报的指示意义较强;(2)垂直积分液态含水量(VIL,Vertically Integrated Liquid Water)高值区与1 h降水量10 mm以上降水区有很好的对应关系;(3)定量降水估测(QPE,Quantitative Precipitation Estima-tion)对此次特大暴雨过程30 mm以上1 h降水量有较好的估测能力;(4)定量降水预报(QPF,Quantitative Precipitation Fore-cast)对此次过程1 h降水量30 mm以上的站点预报量级普遍偏小,平均QPF预报误差偏小30 mm;(5)回波移动矢量(CO-TREC风场)指示着未来风暴移动的方向,且1 h强降水中心与COTREC风场辐合区有一定的对应关系.
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文献信息
篇名 SWAN产品在"2012·7"沙澧河流域特大暴雨过程中的应用
来源期刊 暴雨灾害 学科 地球科学
关键词 SWAN 沙澧河流域 特大暴雨 QPE QPF
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 239-248
页数 10页 分类号 P458.1+21.1
字数 7349字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9045.2015.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王叶红 30 453 14.0 21.0
2 周丹丹 5 5 2.0 2.0
3 王红燕 4 20 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SWAN
沙澧河流域
特大暴雨
QPE
QPF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暴雨灾害
双月刊
1004-9045
42-1771/P
大16开
武汉市武昌东湖东路3号
1982
chi
出版文献量(篇)
1594
总下载数(次)
2
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