基于水平集的 SAR 图像预处理方法

• 作者: 刘光明 刘磊 孟祥伟 张颢 李德胜
• 来源期刊: 火控雷达技术
• 学科: 工学
• 关键词: SAR 图像 舰船 水平集 分割 区域消除
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TN951
• 字数: 3207字
• 语种: 中文

摘要

为了降低 SAR 图像中相干斑噪声和背景杂波的影响，针对 SAR 图像舰船目标切片，本文提出一种基于水平集的 SAR 图像预处理方法。首先对 SAR 图像切片进行水平集分割，将分割后的图像二值化处理，再将二值化后的图像采用区域消除的方法滤除杂波，从而获得预处理后的目标图像。为验证此方法的实验效果，将几种典型的 SAR 图像预处理方法与本文采用的方法进行了比较，实验结果表明，该方法能够较好地滤除杂波噪声并保留目标的边缘轮廓，降低了特征提取的难度，可以提高后续目标识别的精度，是一种有效的 SAR 图像预处理方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥伟		40	402	8.0	19.0
2	刘磊		17	24	4.0	4.0
3	张颢		4	10	2.0	3.0
4	李德胜		4	10	2.0	3.0
5	刘光明		2	7	1.0	2.0