基于平均中值离差的2维最小误差阈值分割法

• 作者: 宋斌 曾金芳 李翠菊 杨恢先 谭正华
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 最小误差阈值法 平均中值离差 分解
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: ? 光通信与光信息技术?
• 页码范围: 717-722
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.05.028

摘要

为了解决2维最小误差阈值分割法对呈偏斜分布与重尾分布的图像分割鲁棒性较差的问题，提出一种基于平均中值离差的2维最小误差阈值分割法。考虑到1维直方图呈偏斜分布和重尾分布的图像中，中值是比均值更为鲁棒的灰度级估计量，因而将2维最小误差阈值分割法中的方差用平均中值离差替代；为提高运算速度，将2维算法分解为2个1维算法。结果表明，相比2维Otsu法、2维最小误差阈值分割法等经典算法，基于平均中值离差的2维最小误差阈值分割法对1维直方图呈偏斜分布与重尾分布的图像有更准确的分割效果、更好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾金芳	湘潭大学物理与光电工程学院	17	78	5.0	8.0
2	杨恢先	湘潭大学物理与光电工程学院	89	692	12.0	22.0
3	谭正华	湘潭大学信息工程学院	27	124	7.0	9.0
4	宋斌	湘潭大学物理与光电工程学院	2	10	1.0	2.0
5	李翠菊	湘潭大学物理与光电工程学院	1	10	1.0	1.0